智慧林业、保护区信息化综合管理系统服务商-卓跃（山东）数字科技有限公司

智慧林业解决方案
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。

智慧林业解决方案

        智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。
        智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业高效高质发展。智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升应用管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。

1、背景与目标 

保护地发展的思考
党中央提出加快生态文明建设，加大自然保护地和环境整治力度，提升国家治理能力，解决部门之间的利益纠葛，实现中华民族可持续发展。
        随着林业信息化的发展，对林业资源的管理已经从传统的纸质档案管理转变为数字化管理。为了实现林业资源的信息化、智能化、智慧化管理，提高林业管理的效率和科学性，本方案提出建设林业智慧综合服务平台。林业智慧综合服务平台深入探索林业数据资源与日常管理应用相结合的模式和方法，提供可选择推广的数据编码标准、软件规范和实现技术，使数据全方位服务于林业系统各个部门，最终实现便捷、规范的林业综合管理和科学、准确的数据分析决策支持。
        林业智慧综合服务平台数据中心采用多级、多源、多专题、多比例尺数据的集中统一管理模式，集成二维、三维地图和搭建资源管理、监督执法、有害生物防控等业务系统，提供跨带数据动态投影，多级数据汇总、成果输出，多种跨专题数据的分析统计、更新查询等功能，实现林业信息的汇集、整合、管理、共享和分析，对制定林地保护利用规划、采伐作业设计、林带规划以及森林防火指挥决策等提供了有力的决策支持。

2、平台架构 

智慧林业综合管理平台的系统架构主要包括以下部分：
1、数据采集与整合：通过多种方式采集林业资源信息，并对数据进行清洗、处理和分析，整合成规范化的林业信息资源库。
2、地图服务：集成二维、三维地图，提供地图绘制、查询、分析和可视化等功能，方便对林业资源进行空间分析和展示。
3、业务系统模块：搭建资源管理、监督执法、有害生物防控等业务系统，实现各业务数据的共享和交互。
4、数据共享与交换平台：建立数据共享与交换平台，实现不同业务系统之间的数据共享和交换，提高数据利用效率和减少数据冗余。
5、数据分析与挖掘：运用大数据技术和人工智能技术对林业信息资源进行深入分析和挖掘，为林业管理和决策提供数据支持和依据。
6、系统管理：对平台进行用户管理、权限管理、日志管理等，确保系统的安全性和可靠性。

3、业务模块介绍

数据管理
数据中心管理、本底资源调查管理
保护区底图、保护地一张图
野生动物监测
红外相机监测管理、视频监控管理、动物项圈监测、巡护调查管理、野生动物AI识别、野生动物声纹识别
植物监测
样地管理、物候监测、植被变化监测、
植物AI识别、草原盖度分析、森林覆盖度分、水面占比分析
人类活动监测
周界管理、道路卡口监控、人类活动分析、用地管理系统、社区共管系统、无人机监测
环境监测
环境质量监测、水文监测
气象监测、土壤监测
生态安全
有害生物监测、疫源疫病监测
防灾减灾
卫星监测预警、林火视频监控预警
防火监控指挥、灾损评估统计
林业资源监管
资源信息管理、森林资源移动调查 
生态公益林管理、营造林管理 
古树名木管理  
林业政务服务
林政管理 
协同办公  
决策分析支持
可视化展示、统计分析
预警预测、综合报表

4、技术优势

售后服务保障
专属售后团队提供全天候售后服务，快速响应故障清除与系统迭代
可视化展示

支持大屏展示汇聚N个专题数据的可视化看板；支持按用户场景的个性化工作台。

系统自由对接
标准API接口，灵活对接，拓展性强，可灵活方便对接现有业务和信息化系统，及后期模块拓展
数据安全有保障
支持本地化部署、私有云部署，保障数据安全，防止数据外泄
多场景多算法组合分析
基于AI人工智能技术，建设N个算法组合应用分析，满足智慧林草全方位场景需求
全功能平台
一个平台、一个数据库，集成多个业务系统，避免资源浪费、信息孤岛，减少重复建设
AI智慧赋能
动植物AI识别、动物声纹识别
无人机自动巡航、自动预测预警

5、效益价值 

1、提高林业资源的管理效率和质量：通过信息化手段实现林业资源的全面管理和监控，提高管理效率和质量。
2、降低管理和执法成本：通过数据共享和交换，减少重复工作和浪费，降低管理和执法成本。
3、提高决策的科学性和准确性：通过对林业数据的深入分析和挖掘，为决策提供更加科学和准确的数据支持。
4、促进林业可持续发展：通过智慧林业综合数据服务平台的建设，推动林业的数字化转型和可持续发展。
5、提升林业形象和社会影响力：通过平台的可视化展示和数据分析，提升林业形象和社会影响力。
6、增强生态保护意识和社会参与度：通过平台的宣传和教育功能，增强生态保护意识和社会参与度。
7、促进科研合作与交流：为科研人员提供数据支持和交流平台促进科研合作与交流推动林业科技创新和发展。

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